Модели интеграции алгоритмов искусственного интеллекта в эмпирическое социологическое исследование

Аннотация

В статье анализируются основные дискуссии, связанные с развитием алгоритмов искусственного интеллекта и их проникновением в социальные науки. Предложена авторская типология моделей и их интеграции в профессиональные практики социологов. Автор выделяет три модели, различающиеся типом задач (для решения которых используются алгоритмы) и степенью их агентности. В статье обосновывается тезис о необратимости проникновения алгоритмов искусственного интеллекта в эмпирическую социологию и о важности развития цифровых компетенций социологов. Также в статье представлено краткое описание опыта автора, касающегося интеграции алгоритмов искусственного интеллекта в работу научно-исследовательского коллектива. Представлено описание двух уровней цифровой инфраструктуры, которая включает в себя парсер, написанный на языке программирования Python, и ИИ-агента, в основе которого лежит большая языковая модель.